胜亿配资今年华北雨季为何偏长

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7月5日，今年华北雨季从内蒙古中部拉开大幕胜亿配资，截至8月28日，已持续55天，较常年雨季长度（30天）明显偏长。这与赤道太平洋海温异常、西太平洋副热带高压持续偏强偏西偏北、台风活动及地形等因素密切相关。

8月27日，北京、天津、河北等地又下雨了。其中，河北保定市、沧州市和秦皇岛市，北京房山区、大兴区、门头沟区，天津宝坻区和武清区等局地出现了大暴雨。

这样的大雨，对于今年夏天的北方来说，已经比较常见，以至于不少人感觉“北方一直下雨且潮湿，像江南一样”。

记者从国家气候中心获悉：从7月5日开始的华北雨季仍未结束，开始早、时间长、雨量大，是今年华北雨季的显著特点。

今年华北雨季为何时间长、湿度大？

今年华北雨季降雨次数多、降雨量大、空气湿度大

今年7月5日，华北雨季从内蒙古中部拉开大幕，较往年华北雨季平均开始时间——7月18日，偏早13天，为1961年以来历史最早年份。

国家气候中心统计数据显示，截至8月28日，华北雨季已持续55天，较常年雨季长度（30天）明显偏长。截至8月25日，华北雨季监测区累计雨量较雨季常年值偏多131%。

降雨次数多、降雨量大、空气湿度大，也使得这个雨季格外潮湿。

据统计，今年入汛以来至8月28日，我国共出现29次大范围降水过程。其中，有10次降水过程强；两次降水过程特强，分别为6月17日至23日、7月23日至29日。

其中，7月23日至29日的特强降水落区就在华北地区。监测数据显示，7月23日至29日，陕西北部、山西北部、河北中北部、北京、天津北部、内蒙古中东部及东北部分地区累计降雨量有100—200毫米，北京北部和西部山区、河北北部山区等地部分地区超过250毫米，北京密云区郎房峪达573.5毫米，河北保定易县达605.8毫米。

8月25日夜间起，北方新一轮降水过程再次开启。青海、甘肃、宁夏、山西、内蒙古、河北、北京、天津等地部分地区出现了大到暴雨。8月28日，北方此轮较强降雨过程进入最后时段，主要降雨区东移至辽宁、吉林一带。

多种因素共同影响华北雨季持续时间

华北雨季也被称为“七下八上”防汛关键期。这是因为华北雨季往往在每年7月下半月至8月上半月，如今，时间已来到8月末胜亿配资，华北雨季仍未结束。

今年华北雨季为何偏长？

专家表示，这与赤道太平洋海温异常、西太平洋副热带高压（以下简称“副高”）持续偏强偏西偏北、台风活动及地形等多种因素密切相关。

在全球变暖影响下，副高北界向高纬度拓展，为副高北抬提供了大尺度环流背景。国家气候中心首席预报员支蓉分析，今年春季以来，赤道太平洋持续呈现“西暖东冷”的海温异常分布，此类海温配置使得东亚夏季风偏强，并推动副高位置异常偏北。

今年7月以来，副高整体较常年同期明显偏强偏西偏北。尤其是7月，副高脊线位置达到1961年以来历史同期最北水平。

“在这样的环流异常影响下，低纬暖湿气流沿副高外围源源不断向北输送至我国北方地区，与高纬地区南下的冷空气相结合，导致华北等地降水异常偏多。”支蓉说。

天气尺度系统同样对华北降水起到重要增幅作用。历史案例表明，北上台风与副高配合可导致极端降水事件。例如，2023年7月底，副高西伸北抬形成“高压坝”，阻挡台风“杜苏芮”残涡北上；同时，台风“卡努”协同输送水汽，在华北地区引发历史性暴雨。今年第8号台风“竹节草”也通过远距离输送水汽间接影响华北的降水。台风外围的水汽、气流沿着副高的外围向华北输送，使华北地区的水汽更加充沛。

地形因素亦不可忽视。京津冀地区西倚太行山脉、北靠燕山山脉，呈“西北高、东南低”的阶梯状格局。当暖湿气流向北推进时，受山脉阻挡强迫抬升，一方面通过绝热冷却促进水汽凝结，另一方面可能在山前形成辐合中心，促进对流发展，从而形成降水。这种地形抬升效应与天气系统配合，进一步放大降水效率。

华北雨季“破纪录”，是全球气候系统变化的局部体现

降雨增多、时间加长，会成为今后华北雨季的常态吗？

支蓉表示，雨季的持续时间具有非常明显的年代际变化。以华北雨季为例，20世纪90年代中期至2010年前后，华北雨季持续时间呈减少趋势；2011年以来，整体呈增加趋势，未来也会有再次发生年代际变化的可能。

“在全球气候变化大背景下，北方地区出现了暖湿趋势，但要说‘暖湿化’为时过早。”中国气象局气象宣传与科普中心特聘专家朱定真说。

专家认为，华北雨季“破纪录”并非偶然，而是全球气候系统变化的局部体现。

当前，全球气候变暖不断加剧，极端气候事件变得更为频繁、剧烈。研究认为，现代极端气候事件是自然变率与人类活动共同作用的结果。因此，从应对措施来看，当前紧迫的是面对每一次极端天气过程，必须贯彻政府主导、预警先行、部门联动、社会参与的气象防灾减灾工作机制。从可持续发展角度来看胜亿配资，应对气候变化，全社会需要积极落实减缓和适应措施。唯有持续提升气候适应与应对能力，才能更好抵御极端天气带来的风险。

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